参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

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未登记的慈善身份为什么危险？因为按法律，正规慈善必须公开每一笔收支，好让公众放心地把爱心交出去。万博max体育比如，现场中一只机械臂在杂乱料框里高速翻找，每抓一个五角螺母不到2.4秒。

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那么恭喜你，你大概率已经用上了V4 GA版！ 在Fable 5与GPT-5.6 Sol持续角力的当下，全网对开源AI的大招，可以说是拉满了期待值。

3、Panmure：Hikma股价已反弹30%，但复苏故事仍有进一步上行空间

其中C+轮由阿里巴巴领投，Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资本、惠远资本、钟鼎资本、韩国未来资产、OCBC生态下Lion X基金、蓝色光标等十余家国内外机构参与投资。

4、APP广告乱跳转，烦不烦？谁来管管？

结果，事情开始不对劲了。

5、出乎意料！厨师亲承，没想到挪威能进八强，提前回国结婚了

主持人抛出的几乎每个问题都很尖锐。

Jaeger证明了平面图是成立的； Szekeres证明了可以进行3边着色的立方图是成立的； Alspach、Goddyn和Zhang证明了没有Petersen子图的无桥图是成立的。

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

6、独家专访北大田刚院士：中国数学正走在从大到强的路上

参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM https://x.com/hesamation/status/2073884828861071557 https://x.com/ryanbrewer/status/2073812031988535760 编辑：元宇新智元报道 困扰统计学界整整20年的核心悬案，被AI击碎了。

AI 赋能科研的终极价值，不是替代研究员思考，而是聚焦前沿核心创新，推动AI从标准化的算力工具，进阶为可探索未知、可持续迭代的科研协作伙伴。

7、国家版“防癌说明书”来了！一半内容与吃有关......

显然，这是一个即将颠覆AI格局的重磅产品。

从此，视觉AI从只会执行指令的「工具」，变成了看得懂物理世界的「世界理解模型」。

8、央视、人民日报等齐发声：电车“重量税”呼之欲出？

另一套，是它自己攒的「离线题库」。

第二点，系统绝对禁止告诉大部分AI目前哪个方案最被看好。

可这里有个问题：它的边界，你很难完全掌控。

9、卡罗拉60周年，卡罗拉锐放更新，还不是丰田标

AI提出一个引理：如果能给每一条边分配一个包含两个元素的集合 ，并且满足对于每一个顶点，任何一个元素要么出现0次，要么出现2次——那么，这个图就一定有「循环双覆盖」。

他提出的TUTOR方法把长程任务的自主成功率从8.3%拉到35%。

10、霍尔木兹海峡附近一商船遭袭，船上有30名船员

现在这一步被抹掉了。

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

1、首车月销过万，MONA第二款车登场！何小鹏暗示：价格会很猛

这样的进化能力更类似于人类成长的节奏，在一个人中学阶段学习的是一元二次方程，大学阶段掌握的则是微积分。

2、全新日产楼兰正式发布，搭载2.0T+9AT和双联屏，离地间隙211毫米

不管你怎么打乱操作顺序，M永远是6。

3、男子抽出“草莓奶油血”！医生紧急提醒

这可不是一张太阳系的图，是一个真正运行的太阳系！ 太阳坐在正中，行星一颗颗铺开。葡萄牙主动避开阿根廷，梅罗决战推迟，死亡半区还是终极剧本？《月相》中文科普海报画面中，从主副标题、四段密集的科普正文，到图注、底部知识卡片，几百个汉字竟然做到了逐字精准，零错字、零乱码、零「AI伪汉字」。

4、1年330万美元！赛布尔正式签约湖人 两大防守数据排名联盟第一

7 家过审，苹果迟到两年 苹果不是一个人通过备案的。

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他说这些题在网站上标着open，只意味着他本人不知道有哪篇论文解决过它。

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3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

文章开头已经讲过，对比非常鲜明。

而是从某一天开始，它在真实世界里持续地、稳定地、无人喝彩地创造价值。

7、消费基金调仓分歧浮现！重仓股回归白酒躲过回撤，加仓新易盛近一月大跌超15%

于是模型学到的，除了「怎么做对」，还有更值钱的「错了怎么拉回来」。

身体百花齐放没关系，脑子得是同一颗。

8、日产新探陆上市，双拼色+新轮毂，有豪车味儿

这背后，其实是整个AI产业的一次重心转移。

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

每道题都像一场事先设好埋伏的演练，分四步推进。